WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Может ли клиентский API Dialogflow (NodeJS) работать без сохранения состояния?

Я рассматриваю разработку решения с Dialogflow, в котором события пользовательского интерфейса (например, введенный пользователем ввод) будут поступать как события http REST.

Проблема заключается в том, что клиентский API Dialogflow (Примечание: это НЕ ТО ЖЕ ТО ЖЕ ВРЕМЯ, что и API выполнения) выглядит так, как будто он имеет состояние: https://github.com/googleapis/nodejs-dialogflow

(... Но я могу ошибаться в этом...)

И сохранение состояния сложно в большинстве (всех?) современных бессерверных парадигмах, которые, вероятно, использует любой здравомыслящий человек. В основном — нет гарантии, что последующие события поступят в один и тот же экземпляр времени выполнения.

Немного бесит, что, хотя в репозитории выше представлено много примеров, ни один из них не выглядит реалистичным (но небольшим) приложением, обрабатывающим многосессионный, многооборотный (даже 2-3 оборота) пользовательский ввод.

Идея заключается в том, что любой экземпляр среды выполнения может/будет вызывать new dialogflow.SessionsClient(); только один раз ВО ВРЕМЯ ВЫПОЛНЕНИЯ (НЕ за сеанс) для инициализации API, а затем все остальное делается с помощью await sessionClient.detectIntent(request); ???

Теперь, когда я напечатал это, я вполне уверен, что это правильно. Но если бы кто-нибудь подтвердил, было бы здорово!

29.12.2019

Ответы:


1

Сам лежащий в основе Dialogflow Session API не имеет состояния — любые принятые решения с отслеживанием состояния должны быть включены в ваш вызов detectIntent. Библиотека JavaScript также отражает этот сценарий без сохранения состояния.

Конструктор SessionsClient устанавливает информацию о подключении и аутентификации, но не поддерживает никакого другого состояния диалогового. Таким образом, вы можете использовать один и тот же объект для управления несколькими беседами.

Обратите внимание, что это по-прежнему означает, что вам нужно поддерживать диалоговое состояние (идентификатор сеанса, значения и продолжительность жизни, возвращенные в контекстах и т. д.), чтобы передать его detectIntent как часть запроса.

29.12.2019
  • Привет и спасибо, @Prisoner! Теперь это имеет смысл. Осмелюсь сказать, что на самом деле просто отсутствие практической документации! 29.12.2019
  • Новые материалы

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]