Я хотел бы знать, есть ли возможность использовать класс Java-роботов, чтобы щелкнуть между пикселями. Я ничего не нашел об этом в Интернете.
Пример: robot.mousePress(float x, float y);
Щелчок мышью класса робота Java с возможными значениями с плавающей запятой?
27.11.2019
- Разве вы не могли бы просто преобразовать значения
floatвint? Не существует метода поддержки параметров с плавающей запятой. Также пиксели дискретны; поскольку у вас не может быть половины пикселя. Кроме того, mousePress если для нажатия n-количество кнопок. 27.11.2019 - @Mr.Polywhirl Половина пикселей существует, если дисплей масштабируется 27.11.2019
- Знаете ли вы другие варианты выполнения щелчков мыши с помощью java? 27.11.2019
Ответы:
1
Я не думаю, что вы можете использовать float в mouseMove, если, как отмечено в одном из ваших комментариев, отображение не масштабируется. Также не было бы особого смысла иметь возможность нажимать полпикселя. Однако вы можете преобразовать параметр float в int, что будет работать, но не создаст желаемого эффекта.
P.S.: Как вам уже сказали, mousePress — это функция, которая определяет, какая кнопка нажимается, а не куда перемещается мышь. Для этого следует использовать функцию mouseMove.
13.02.2020
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..