WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Может ли кто-нибудь объяснить вывод этого кода C?

#include <stdio.h>
void main()
{
    int x = 1, y = 0, z = 5;
    int a = x && y || z++;
    printf("%d", z);
}

При выполнении следующая программа выдает ожидаемый результат 6. Но эта программа

#include <stdio.h>
void main()
{
    int x = 1, y = 0, z = 5;
    int a = x && y && z++;
    printf("%d", z);
}

дает вывод как 5. Кто-нибудь может объяснить этот вывод. Я хорошо понимаю оператор предварительного и постинкрементного приращения, но не смог понять этот вывод.

c
07.04.2019

Ответы:


1

In C,in

a = f(x) && g(y)

Если f(x) оценивается как 0, мы знаем, что a всегда будет равно 0, независимо от того, что такое g(y). Поэтому g(y) не будет оцениваться, и никаких побочных эффектов g(y) не будет.

В вашем случае это означает, что приращение никогда не происходит.

07.04.2019
  • Как вы обошли требование публикации ответа о том, что вопрос должен быть открытым? 07.04.2019
  • @machine_1 — meta.stackoverflow.com/questions/252711/ 07.04.2019
  • Новые материалы

    Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
    Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]