WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Передача пользовательского JWT в настраиваемый профиль RelyingParty в Azure AD B2C

Вариант использования — это поток C# за пределами B2C, для которого требуются некоторые настраиваемые политики B2C.

Будут некоторые технические профили SelfAsserted, которые отображают экраны для пользователя, и я хочу передать некоторые InputClaims в пользовательскую RelyingParty, которая вызывает эти профили через UserJourney.

Кажется, что это можно сделать с помощью пользовательского JWT, который содержит утверждения, которые затем сопоставляются с InputClaims в RelyingParty.

Существуют ли какие-либо примеры кода, показывающие, как передать JWT в политику, и примеры XML, показывающие, как RelyingParty использует пользовательский JWT?

Обратите внимание, что это пользовательский JWT, а не полученный с помощью аутентификации.

Есть ли способ проверить JWT, который получает политика?

15.02.2019

  • Помогает ли вам предыдущий ответ? 15.02.2019
  • Да, спасибо, так B2C по умолчанию проверяет подпись JWT? В противном случае любой мог бы создать JWT и использовать его. 15.02.2019
  • Да, он проверяет подпись JWT, используя общий секрет. 15.02.2019

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]