WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как правильно обрабатывать запись hazelcast за бесконечными повторными попытками

Я использую запись за картографией в своем кеше, и я заметил, что если вызов базы данных завершится ошибкой, поток повторит попытку 3 раза, затем распечатает трассировку стека, а затем повторит бесконечно.

В любом случае, мы можем справиться с этим должным образом? или, по крайней мере, какой-то способ ввести код, чтобы администраторы были уведомлены? Прямо сейчас я не знал об этом, пока не открыл свой файл журнала.


Ответы:


1

Да, текущее поведение повторяет неудачные попытки ввода. Уже есть планы добавить лимит повторных попыток для операций Mapstore в следующих версиях.

В качестве обходного пути вы можете перехватить конкретное исключение, созданное в вашей реализации MapStore, чтобы эти объекты были пропущены.

19.11.2018
  • Хорошо, думаю, сейчас я напишу перехватчик. Я надеюсь, что новая функция позволит нам внедрить собственный код, когда будет достигнут лимит. 21.11.2018

  • 2

    Не уверен, что вы имели в виду под правильной обработкой, но вы, безусловно, можете поймать исключение в своем коде и предпринять любые действия, которые вам нравятся.

    18.11.2018
    Новые материалы

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]