WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Сообщите, запускается ли доступный playbook напрямую

У меня есть монолитный сборник пьес, который я преобразовываю в серию меньших сборников пьес, которые импортируются. Что хорошо при их импорте, но при индивидуальном тестировании, например, vagrant apt-cache часто устарел, а половина моих пакетов отсутствует.

Конечно, я мог бы поставить задачу обновить apt-cache в каждом из них, но это кажется расточительным.

Есть ли какая-либо условная проверка того, работает ли playbook внутри другого playbook или непосредственно из командной строки? Или проверить, что кеш действительно актуален для переменной с глобальной областью видимости и условия, основанного на этом?

07.09.2018

Ответы:


1

Или проверьте, что кеш действительно актуален в переменной с глобальным охватом и условием на основе этого

Вы можете очень легко объявить, что работаете в бродяге через Vagrantfile (если вы используете доступный «провайдер»), через статический факт в /etc/ansible/facts.d, потратив энергию на объявление extra-var в командной строке, проверив наличие поставщик сетевого адаптера, который соответствует виртуальной машине (в моем случае - VBox), или метод виртуализации, или или или.

Кроме того, вы также можете фактически объявить порог «устаревания» и запустить apt-get update, если mtime для /var/lib/apt/lists/partial старше некоторого количества секунд / минут / и т. Д., Что на самом деле звучит намного ближе к тому, что вы действительно хотите, по сравнению с тем, чтобы вещи вели себя так. путь в Vagrant и отдельный путь по-настоящему.

07.09.2018
  • Последнее, что вы предложили, - это то, что я хочу, но если я наберу /var/lib/apt/lists/lock, а затем запустил apt-update, mtime не изменится? 07.09.2018
  • Похоже, я был на правильном пути, но случайно выбрал не тот файл - я виню в том, что размер выборки слишком мал. /var/lib/apt/lists/partial обновляется каждый раз, когда я запускаю apt-get update 08.09.2018

  • 2

    Следуя отличному ответу Мэтью Л. Дэниэла, который я принял, вот фактические задачи:

    tasks:
      - name: Get the apt-cache stat
        stat: path=/var/lib/apt/lists/partial
        register: cachage
    
      - name: Update apt cache
        apt: update_cache=yes
        when: '{{ (ansible_date_time.epoch|float - cachage.stat.mtime) > 1800.0 }}'
    
    08.09.2018
    Новые материалы

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]