WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как сделать подмножество фрейма данных на основе частичной строки из второго фрейма данных?

In R...

Я хотел бы выделить подмножество фрейма данных A:

taxa        X16_K005A.S1.L1    X16_K007A.S1.L1    X16_K008A.S1.L1 
fish        0                  2                  4
dog         9                  0                  10 

на основе частичной строки из фрейма данных B

K005A
K008A

чтобы получить фрейм данных только с первой строкой и строками с этой частичной строкой:

taxa   X16_K005A.S1.L1  X16_K008A.S1.L1 
fish   0                4
dog    9                10 

Я безуспешно пробовал grepl,% in% и strsplit

r
03.07.2018

Ответы:


1

Вот возможность использования grep

dfA[, sapply(dfB[, 1], grep, colnames(dfA))]
#  X16_K005A.S1.L1 X16_K008A.S1.L1
#1               0               4
#2               9              10

Образец данных

dfA <- read.table(text =
    "taxa        X16_K005A.S1.L1    X16_K007A.S1.L1    X16_K008A.S1.L1
fish        0                  2                  4
dog         9                  0                  10 ", header = T)


dfB <- read.table(text =
    "K005A
K008A")
03.07.2018
Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]