Пользовательская инструкция в RISCV

Я следую gem5, чтобы добавить пользовательскую инструкцию. У меня вопрос, как интерпретировать операнды, упомянутые в «const struct riscv_opcode riscv_opcodes []» в riscv-opc.h. Например: {"mod", "I", "d,s,t", MATCH_MOD, MASK_MOD, match_opcode, 0 }. Как здесь интерпретируются "d, s, t"? Может ли кто-нибудь объяснить все это заявление

refLink: https://nitish2112.github.io/post/adding-instruction-riscv/

riscv

19.06.2018

Ответы:

Согласно комментарию вверху массива с описанием инструкции: /* name, isa, operands, match, mask, match_func, pinfo. */

В строке написано, что {"mod", "I", "d,s,t",

mod принадлежит Integer ISA и является триадной инструкцией, что означает, что она принимает 3 регистра с символическими именами d, s, t. d - регистр назначения, s и t - регистры источника.

19.06.2018

Спасибо. но есть и другие операнды. Знаете ли вы какую-либо документацию по этому поводу, в которой описан механизм использования операндов? 19.06.2018

Это описано в указанном вами URL-адресе: MASK_MOD - это маска, используемая для изоляции кода операции от другой части инструкции, MATCH_MOD сравнивается с инструкцией, которая была замаскирована. После совпадения он вызывает функцию match_function. Таким образом, он имитирует логику декодера. Однако последний параметр для меня менее очевиден - может быть, это просто способ использовать одну и ту же инструкцию в разных ISA (например, I & C). 19.06.2018

Спасибо .. Я реализовал специальную инструкцию, используя операнды: d, s, t, j. В котором d для rd, s для rs1, t для rs2 и j для 12-битного непосредственного значения. 21.06.2018

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…

Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей

В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning