WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как отправить словарь через params webapp2 python?

У меня есть словарь в Swift вот так:

let params : [String : Any] =

["user_key": "ag1kZXZ-Z29hbC1yaXNlchELEgRVc2VyGICAgICAgIAKDA", "post_text": "Lol", "trip": ["posted_by": "", "endAddress": "", "post_text": "Lol", "startAddress": ["state": "IL", "city": "Oak Park", "address1": "6503 West North Avenue", "address2": "", "zipCode": ""], "time": "", "role": "", "eta": ""]]

Когда я отправляю это в объект параметров Alamofire, webapp2 получает доступ к параметрам с помощью self.request.get('user_key') и т. д., однако он не получает параметр «поездка». ```self.request.get('trip') ничего не возвращает.

Как отправить этот словарь в обработчик запросов webapp2?

python alamofire webapp2
08.11.2017

  • Возможно, вы можете использовать такой инструмент, как Wireshark, для просмотра сетевого трафика вашего сервера, который может помочь вам увидеть, действительно ли передается параметр поездки. 09.11.2017
  • Простое использование print(self.request.params) напечатает то, что было передано в обработчик запросов. Однако, спасибо 20.11.2017

Ответы:


1

Чтобы получить доступ к словарю поездки, вам нужно будет использовать:

class CreateMediaPostTaskHandler(webapp2.RequestHandler): def post(self): params = self.request.params start_address_city = params['trip[startAddress][city]']

09.11.2017
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Для любых предложений по сайту: [email protected]