WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Запрос Influxdb в Haskell

Я подумываю разработать приложение для запроса наших серверов Influxdb, я просмотрел документ библиотеки Influxdb (https://hackage.haskell.org/package/influxdb-1.2.2/docs/Database-InfluxDB.html), но насколько я понимаю, вам нужно предварительно определить некоторую структуру данных, иначе вы ничего не сможете запросить. Мне просто нужно позволить пользователю запрашивать что угодно без предварительного определения некоторых данных в источниках.

Я полагаю, что я мог бы определить что-то с полем времени и полем значения, а затем использовать что-то вроде «SELECT active as value FROM mem», чтобы заставить его соответствовать этому. Я думаю, что это сработает, но было бы не очень практично, если бы мне понадобилось запрашивать два поля позже. Лучших решений я не вижу? Я все еще новичок в Haskell, буду признателен за любые советы.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Даже это не сработает, поскольку в этом бите явно отсутствует конструктор String:

:{
data Test = Test { time :: UTCTime, value :: T.Text }
instance QueryResults Test where
  parseResults prec = parseResultsWith $ \_ _ columns fields -> do
    time <- getField "time" columns fields >>= parseUTCTime prec
    String value <- getField "value" columns fields
    return Test {..}
:}

Я скопировал это из документа и просто изменил поля, не зная, где должна быть объявлена ​​строка.

18.09.2017

  • String происходит от Data.Aeson 19.09.2017
  • Ах да, спасибо! Теперь я получаю пустой результат на свой запрос .. но, по крайней мере, он компилируется 20.09.2017

Ответы:


1

Я не знаю, что такое «InfluxDB», но я могу читать сигнатуры типов Haskell, так что, возможно, мы можем начать с чего-то вроде этого:

import Data.Aeson
import qualified Data.Aeson.Types as A
import qualified Data.Vector as V

newtype GenericRawQueryResults = GenericRawQueryResults Value
  deriving Show

instance FromJSON GenericRawQueryResults where
  parseJSON = pure . GenericRawQueryResults

instance ToJSON GenericRawQueryResults where
  toJSON (GenericRawQueryResults v) = v

instance QueryResults GenericRawQueryResults where
  parseResults _ val = pure (V.singleton (GenericRawQueryResults val))

Тогда попробуйте свои запросы.

Из того, что я могу догадаться, читая код библиотеки, результаты запроса к базе данных притока поступают в parseResults внутри объекта json, который имеет ключ с именем "results", который указывает на массив объектов, каждый из которых имеет ключ с именем "series" или ключ с именем "error", и предполагается, что вы пишете синтаксический анализатор для преобразования каждого элемента, на который указывает "series", в любой тип, который вы хотите прочитать из базы данных.

За исключением того, что там происходит еще больше фреймворков, что я, вероятно, понял бы, если бы знал больше о том, что такое InfluxDB и какие данные он возвращает.

В любом случае это должно приблизить вас к необработанным результатам, насколько позволяет библиотека. Еще одна вещь, которую вы можете сделать, - это установить пакет aeson-pretty, удалить бит deriving Show и выполнить:

instance Show GenericRawQueryResults where
  show g = "decode " ++ show (encodePretty g)

(Или вы можете оставить производный экземпляр Show и просто применить encodePretty к результатам запроса, чтобы отобразить их)

20.09.2017
Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]