WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как вы пишете тесты для библиотеки, которая подключается к авторизованной учетной записи?

Я пишу библиотеку, которая использует API gmail. Практически каждая функция должна подключаться к API gmail и для правильной работы необходима аутентификация.

Например, в этой библиотеке есть возможность изменять метки электронной почты, поэтому для проверки я мог создать фиктивную учетную запись, получить учетные данные и настроить «тестовые электронные письма» в папке «Входящие», изменить их метки и проверить, были ли они изменены. правильно, но как третья сторона может использовать эту учетную запись gmail для выполнения модульных тестов? Чтобы использовать его, им потребуется доступ к учетной записи, что позволит им изменять ярлыки электронной почты (и другие вещи) и аннулировать мои модульные тесты.

Еще одна идея, которая у меня была, заключалась в том, чтобы генерировать серию тестовых писем на лету, а затем, когда тесты были завершены, удалять все их следы. Таким образом, каждая третья сторона, которая запускает тесты, сможет просто использовать свои собственные тестовые учетные записи.

Мне просто интересно, есть ли более стандартный способ сделать это.


Ответы:


1

Лучшая практика — «издеваться» над всеми внешними зависимостями или подделывать их. Например, все вызовы API gmail должны быть на поддельный интерфейс. Вы только проверяете, что API был вызван с правильными аргументами... Есть много библиотек для создания макетов....

27.07.2017
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]