Я пытаюсь преобразовать секунды в минуты, используя формулу dax в powerBI. например. если значение секунд 120, значение минут должно быть 2, а если значение секунд 15, то значение минут должно быть 0. Я использую формулу Minutes = MOD([load_duration_in_seconds],3600)/60, но это возвращает десятичные значения, например. 94 секунды = 1,57 минуты. Мне нужно, чтобы это значение было округлено до 1. Я попытался преобразовать столбец как INT, например Minutes = INT(MOD([load_duration_in_seconds],3600)/60), но это возвращает значение 0 для большинства значений и не возвращает правильное значение. Что могло быть не так?
преобразовать числовые секунды в минуты в powerBI
29.06.2017
- Разве это не так просто, как:
INT([load_duration_in_seconds]/60)29.06.2017 - Предоставленный вами код на самом деле работает. Вы можете предоставить более подробную информацию о вашем конкретном случае для устранения неполадок. 29.06.2017
- Вы хотите, чтобы секунды были сокращены до ближайшей минуты или вы хотите, чтобы они округлялись до ближайшей минуты? Что вы ожидаете, если значение равно 119 секундам? 29.06.2017
Ответы:
1
Вы должны решить эту проблему, просто переведя результат в INT. Это всегда удалит десятичную часть, что вам и нужно.
Примеры:
INT(MOD(94,3600)/60) //Result: 1
INT(MOD(15,3600)/60) //Result: 0
INT(MOD(1555,3600)/60) //Result: 25
DAX также предлагает функцию ROUNDDOWN (), которая принимает два параметра: число, num_digits. Вы также можете использовать эту функцию для решения своего дела, но преобразование ее в INT - более простое решение.
29.06.2017
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..