WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

виноград: динамически вводить параметр

Если у меня определены эти параметры:

  params do
    requires :employees, type: Array do
      requires :name, type: String
      requires :surname, type: String
      requires :company_data do 
      # ...
      end
  end

И company_data определяется в модели следующим образом:

def company_data=(args)
...
end

В основном это что-то вроде accepts_nested_attributes_for, но с некоторой пользовательской логикой.

:company_id определяется в пространстве имен, и я хочу автоматически назначать этот параметр в company_data с другими значениями, чтобы мне не приходилось перебирать массив после захвата параметров.

#company_id: {current_company_id}
22.03.2017

  • разве employees не Hash? 23.03.2017

Ответы:


1

Если я правильно понял, вы хотите иметь под params[:company_data] результат отправки params[:company_data] в метод company_data в вашей модели. Для этого вы можете использовать опцию coerce_with: для винограда:

params do
  requires :employees, type: Array do
    requires :name, type: String
    requires :surname, type: String
    requires :company_data, coerce_with: ->(data) { object.company_data(data) } do 
    # ...
  end
end

Это присвоит company_data результат object.company_data(data), а затем попытается выполнить проверку, поэтому, если внутри блока do вы ожидаете company_id, теперь вы можете добавить его к проверке внутри блока:

params do
  requires :employees, type: Array do
    requires :name, type: String
    requires :surname, type: String
    requires :company_data, coerce_with: ->(data) { object.company_data(data) } do 
      requires :company_id, type: Integer
    # ...
  end
end
23.03.2017
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]