WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как я могу заставить simpleblobdetection выполнять поиск только внутри области контура?

Я работаю над проектом, в котором хочу запустить простое обнаружение больших двоичных объектов, но только в областях внутри контура. Я знаю, что контуры могут возвращать ограничивающие прямоугольники или круги, но я не понимаю, как ограничить простое обнаружение блоба областью внутри этого контура.

Есть предположения? Я застрял.

python opencv computer-vision simplecv
20.12.2016

  • Получите ограничивающий прямоугольник нужного контура -> Обрежьте изображение с помощью ограничивающего прямоугольника -> Примените обнаружение блоба. 20.12.2016
  • Предложение, предоставленное ZdaR, в определенной степени хорошо. У вас может быть условие, при котором вы можете захотеть сохранить все изображение и по-прежнему иметь возможность выполнять обнаружение пятен в этой области контура. Ознакомьтесь с разделом ответов. У меня не осталось символов для ввода. :) 20.12.2016

Ответы:


1

Я пытаюсь сказать, что предположим, что вы хотите выполнить обнаружение блоба для определенной области интереса (ROI) на изображении, но вы также хотите сохранить изображение.

Комментарий ZdaR поможет, если вам нужна только эта область ROI.

Мое предложение было бы:

  • Создайте двоичную маску области контура, на которой вы хотите выполнить обнаружение блоба.
  • Примените маску к изображению. Вы должны быть в состоянии получить только ROI. Теперь выполните обнаружение блоба на нем.
  • Теперь та же бинарная маска и маска ROI, для которой были обнаружены капли, с исходным изображением.
20.12.2016
  • Надеюсь ты понимаешь. Если вы этого не сделаете, я отправлю еще один ответ с примером. !!! :) 20.12.2016
    • Новые материалы
    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]