Короче говоря, есть это оборудование, которое может отображать только около 6-7 типов неправильных пикселей, таких как (47,160,30), (229,52,10), (0,60,190) и т. д. Как отобразить изображение RGB с эти неправильные пиксели с минимальной ошибкой? Мой подход заключается в простом отображении пикселя, наиболее близкого к оригиналу (путем проверки разницы в значениях RGB) с дизерингом, но результаты всегда кажутся неверными. Есть ли способ сравнить цвета или какую-нибудь книгу, на которую я могу сослаться?
Как превратить изображение (вероятно, RGB JPEG) в 3-битный цвет с неправильной цветовой палитрой?
20.10.2016
- Как делаешь дизеринг? Каково разрешение устройства отображения? 21.10.2016
- Я использовал метод Флойда-Стейнберга. Разрешение 178*178, но очень легко объединить несколько экранов в один экран большего размера. @Эрик Дж. 21.10.2016
- Попробуйте дизеринг Stucki. Он распределяет ошибку сглаживания по большему количеству пикселей, что может дать более реалистичный результат за счет времени обработки tannerhelland.com/4660/dithering-eleven-algorithms-source-code (найдите Stucki). 21.10.2016
- Спасибо за помощь. Я посмотрю, работает ли это. @Эрик 21.10.2016
- здесь простой дизеринг C++, который является именно тем, что вы хотите сделать, поскольку он использует предопределенную палитру (которую вы замените своими цветами . ..). 21.10.2016
- Это интересная штуковина xD Спасибо. @Спектр 21.10.2016
- Я использовал аналогичный подход. Проблема в том, что если ваша палитра не распределена, конечный продукт будет выглядеть не так. @Спектр 21.10.2016
- @YunshengGuo добавьте образцы изображений и список используемых цветов. Хотел бы попробовать. иногда гашение накопителя ошибок помогает избавиться от бесконечных шумовых колебаний. 21.10.2016
Ответы:
1
Чтобы рассчитать расстояние между цветами с точки зрения человека, вам необходимо преобразовать RGB в цветовое пространство Lab. В этой статье в Википедии есть вся необходимая математика: https://en.wikipedia.org/wiki/Color_difference и этот https://en.wikipedia.org/wiki/Lab_color_space#RGB_and_CMYK_conversions имеет математику преобразования между RGB и Lab
В этом ответе также предлагается решение: Сравните цвета RGB в c#
И библиотека доступна здесь: https://github.com/THEjoezack/ColorMine
20.10.2016
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..