WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

тестирование ветки с помощью phpunit

Я хочу реализовать некоторые модульные тесты с Twig и PHPUnit (оба установлены с композитором, с добавлением slim/views). Но когда я пытаюсь протестировать создание шаблона, он блокируется на {{ baseUrl() }}. Но шаблоны работают нормально, когда я тестирую их в навигаторе, без phpunit.

вот сообщение об ошибке:

Twig_Error_Runtime: An exception has been thrown during the rendering of a template 
("Undefined index: REQUEST_METHOD") in "application/General.twig" at line 21.

Ответы:


1

Как описано в этой статье, писать Тестовые случаи для тонкого фреймворка. Вы можете издеваться над SLIM Environment следующим образом:

// Prepare a mock environment
        Environment::mock(array_merge(array(
            'REQUEST_METHOD' => $method,
            'PATH_INFO' => $path,
            'SERVER_NAME' => 'slim-test.dev',
        ), $options));
        $app = new \Slim\Slim();
        $this->app = $app;
        $this->request = $app->request();
        $this->response = $app->response();

Полный пример кода в этой сути

Надеюсь, это поможет

07.09.2016
  • работает фин! большое спасибо ! Я подозревал, что ошибка связана с Twig, а не слимом ^^ 07.09.2016
  • Новые материалы

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]