WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Выполнение вызовов Java из JNI во время обработки собственного сигнала

Я реализую собственный обработчик сигналов POSIX. ://blog.httrack.com/blog/2013/08/23/catch-posix-signals-on-android/

Похоже, что это ограничение платформы с ART.

Есть ли обходной путь или какой-либо другой способ достижения, вызывая метод java из JNI через метод обработчика сигнала.

Если нет, то есть ли альтернативная схема, чтобы поймать собственный сбой и распространить его на приложение?


  • Вы не должны этого делать. Обработчики сигналов должны возвращаться как можно быстрее, а не вызывать JVM. 04.07.2016
  • Я согласен. Не могли бы вы предложить альтернативу для обработки сигналов, где я могу передать сообщение в приложение? 05.07.2016

Ответы:


1

Прежде всего - вы должны быть очень осторожны с тем, что вы делаете в обработчике сигналов. Также есть список функций, которые можно безопасно вызывать из там ищите «Функции, безопасные для асинхронных сигналов». И, конечно же, вам не следует вызывать что-либо за пределами этого списка или что-либо через JNIEnv, потому что вы не знаете, что JVM делает под капотом.

В результате нет возможности передать ошибку в приложение. Вы можете просто написать что угодно в какой-нибудь файл с помощью write() и затем проверить этот файл при следующем запуске.

06.07.2016
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]