WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как внедрить униформу LBP

Я новичок в OpenCV. Я пытаюсь сделать образец, чтобы извлечь черты лица. Я просматриваю несколько статей, и одной из наиболее рекомендуемых была LBP. Я понимаю, как работает дескриптор LBP, но прочитал из него вариант. Униформа LBP Я понимаю, что это как оригинал LBP, но как только у вас есть двоичная последовательность (например, вы сравниваете определенный пиксель с соседями, и у вас есть следующий результат -> 11110001, я понимаю, что есть 2 перехода, так что в этом случае мы можем сказать, что это равномерный, потому что количество переходов ‹= 2.

Мой вопрос в том, какой код я должен вычислить в этом пикселе после выполнения этого процесса. Я знаю, что с исходным LBP у нас есть 256 значений, но с этим вариантом из LBP uniform que уменьшите число до 59 значений бинов. Итак, мой вопрос заключается в том, какой код я должен добавить после тестирования, если количество переходов в каждом пикселе равно ‹=2 или >2.

Спасибо! Надеюсь правильно объяснил.

opencv descriptor lbph-algorithm
02.03.2016

Ответы:


1 
here's a lookup-table for this, assuming 8 neighbours:


    static int uniform[256] =
    {  
        0,1,2,3,4,58,5,6,7,58,58,58,8,58,9,10,11,58,58,58,58,58,58,58,12,58,58,58,13,58,
        14,15,16,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,17,58,58,58,58,58,58,58,18,
        58,58,58,19,58,20,21,22,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,
        58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,23,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,
        58,58,24,58,58,58,58,58,58,58,25,58,58,58,26,58,27,28,29,30,58,31,58,58,58,32,58,
        58,58,58,58,58,58,33,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,34,58,58,58,58,
        58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,
        58,35,36,37,58,38,58,58,58,39,58,58,58,58,58,58,58,40,58,58,58,58,58,58,58,58,58,
        58,58,58,58,58,58,41,42,43,58,44,58,58,58,45,58,58,58,58,58,58,58,46,47,48,58,49,
        58,58,58,50,51,52,58,53,54,55,56,57
    };

используя это, вы просто заменяете 8-битное значение lbp значением из LUT:

    value = uniform[value];
02.03.2016
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Для любых предложений по сайту: [email protected]