WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Добавление редактируемого пользовательского атрибута в openAM с помощью CLI

Я пытаюсь добавить пользовательский атрибут пользователя в openam, и он встроен в opendj. Я следовал их инструкциям по ссылке: https://backstage.forgerock.com/#!/docs/openam/12.0.0/dev-guide/chap-custom-attr, который включает:

  1. Обновление схемы Opendj для нового атрибута

  2. Обновление iPlanetAmUserService новым настраиваемым атрибутом

  3. И разрешить пользователям обновлять новый атрибут в OpenAM.

Мы хотим автоматизировать весь этот процесс с помощью cli или путем обновления файла. Я могу выполнить шаги 1 и 2 с помощью cli. Но для шага 3 требуется либо панель управления, либо каталог Apache Studio с графическим интерфейсом. Я пытаюсь найти лучший вариант для автоматизации Шага 3 через cli или путем обновления конфигураций. Ценю ваши советы..

attributes ldap opendj openam
23.02.2016

Ответы:


1

Если шаг 3 касается разрешения пользователям обновлять новый атрибут в OpenAM, то я не думаю, что панель управления или Apache Directory Studio помогут, поскольку оба используют LDAP и общаются напрямую с OpenDJ. Возможно, вам потребуется добавить атрибут в один из ACI OpenDJ, который указывает, что может быть изменено пользователями. Это можно сделать через LDAP, используя, например, ldapmodify. Теперь, если настройки находятся в OpenAM, вы сможете использовать для этого интерфейс командной строки amadmin.

24.02.2016
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Для любых предложений по сайту: [email protected]