WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Выберите свойства и ссылку на себя в запросе выбора Azure DocumentDB.

Я использую С# для выбора документов из Azure DocumentDB со следующим кодом:

var documents = _connection.Client.CreateDocumentQuery<Document>(_collection.DocumentsLink,
    "SELECT {'id':s.Id, 'property1':s.property1} AS customDoc FROM Name1 s").ToList();

Как я могу добавить ссылку на себя в этот «пользовательский» документ, который я выбираю? Если я использую звездочку, я могу получить доступ к ссылке на себя, но я не хочу выбирать все свойства. Пример запроса со всеми свойствами:

"SELECT * FROM Name1"

Есть ли способ выбрать определенные свойства, а также добавить ссылку на себя?

c# azure-cosmosdb
08.01.2016

Ответы:


1

Да, вы можете добавить ссылку на себя так же, как и другие выбранные вами узлы. Используя свой пример кода, просто добавьте ссылку на s._self и дайте ему имя (я назвал его _self для согласованности, но вы можете называть его как хотите).

    var documents = _connection.Client.CreateDocumentQuery<Document>(_collection.DocumentsLink,
    "SELECT {'id':s.Id, 'property1':s.property1, '_self' : s._self} AS customDoc FROM Name1 s").ToList();
08.01.2016
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Для любых предложений по сайту: [email protected]