WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как читать объект списка в JSP с использованием тегов OGNL

Мое требование состоит в том, чтобы прочитать объекты List из Session в JSP, используя OGNL.

В моем классе действий

Employee emp1 = new Employee();
emp1.setName("xyz");

Employee emp2 = new Employee();
emp2.setName("123");


ArrayList list = new ArrayList();
list.add(emp1);
list.add(emp2);

session.setAttribute("listObj", list);

Итак, я пытаюсь проверить имя в псевдокоде Jsp ::

`IF TEST ="#session.list.get(0).getName()"=="xyz"
print :: xyz user.
ElSE
   print :: guest user..`

Спасибо, Раджеш.

struts2 ognl
19.09.2015

Ответы:


1

Ваш псевдокод здесь.

IF TEST ="#session.list.get(0).getName()"=="xyz"
print :: xyz user.
ElSE
print :: guest user..

listObj на самом деле является атрибутом области сеанса. Таким образом, вы получаете доступ к нему двумя способами:

  1. #session.objectname or
  2. #session['objectname']

Вы можете использовать метод equals() для сравнения strings.

   <s:if test="%{#session.listObj.get(0).getName().equals("xyz")}">
       <h2>xyz user</h2> 
   </s:if>
   <s:else>
       <h2>guest user</h2>          
   </s:else>
19.09.2015
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Для любых предложений по сайту: [email protected]