WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Хитрый запрос Django GenericRelation

Предположим, у меня есть несколько моделей, представляющих объекты из реальной жизни: "Человек", "Стул", "Комната"

У меня также есть модель "Collection", которая представляет некоторую коллекцию записей этих моделей.

Каждая модель может быть членом нескольких коллекций, поэтому я также создал модель "Membership", которая представляет объект, являющийся членом коллекции. Он определяется следующим образом:

class Membership(models.Model):
   content_type   = models.ForeignKey(ContentType)
   object_id      = models.PositiveIntegerField()
   content_object = generic.GenericForeignKey('content_type', 'object_id')

   collection     = models.ForeignKey('Collection', related_name="members")

Я хочу иметь возможность создать QuerySet, который для данной коллекции представляет все ее члены данной модели. Я знаю, что могу сделать это программно, но мне это нужно в QuerySet, который можно фильтровать, упорядочивать и т. д.

ИЗМЕНИТЬ:

Очевидно, это можно сделать с помощью необработанного SQL:

   SELECT * FROM 
       ( modelx INNER JOIN membership ON modelx.id = membership.object_id) 
   WHERE 
       ( membership.collection_id=<my-collection-id> AND    
         membership.content_type_id=<modelx-type-id> )

Но можно ли его представить с помощью языка запросов Django?

django
27.06.2010

Ответы:


1

Кажется, я нашел решение, используя метод QuerySet extra:

def members_of_model(collection,cls):
    cls_type = ContentType.objects.get_for_model(cls)
    cm_tablename = CollectionMembership._meta.db_table
    cls_tablename = cls._meta.db_table
    return cls.objects.all().extra(tables=[cm_tablename],
                                   where=[ '%s.content_type_id=%%s' % cm_tablename,
                                           '%s.collection_id=%%s' % cm_tablename,
                                           '%s.object_id=%s.id' % (cm_tablename, cls_tablename) ],
                                   params=[cls_type.id,collection.id] )

Это возвращает допустимый QuerySet определенной модели, который содержит все записи, являющиеся членами определенной коллекции.

01.07.2010

2

Я реализовал именно это с помощью метода with_model в пользовательском менеджере для модели членства:

class CollectionMemberManager(models.Manager):
    use_for_related_fields = True

    def with_model(self, model):
        return model._default_manager.filter(pk__in=self.filter(member_content_type=ContentType.objects.get_for_model(model)).values_list('member_object_id', flat=True))

CollectionMember мой эквивалент вашей модели Membership. Для получения дополнительной информации см. полный код.

28.06.2010
  • Это правильный ответ, но есть две проблемы: (1) требуется дополнительный запрос и (2) использование pk__in с очень большими наборами не всегда будет работать - для больших коллекций (~ 1000 членов) сгенерированные запросы просто слишком долго. 28.06.2010

    • 3

    Нет, это невозможно. Наборы запросов могут быть только одного типа модели. Таким образом, вы можете получить набор запросов из объектов Membership и обратиться к свойству content_object каждого из них, что даст вам связанный объект, но вы не можете получить все связанные объекты непосредственно в одном наборе запросов.

    27.06.2010
  • Я хочу, чтобы набор запросов содержал записи только одной модели... Я мог бы перефразировать вопрос так: Могу ли я запросить все записи модели X, чтобы существовало членство, которое имеет запись X в качестве объекта содержимого и конкретную коллекцию в его поле сбора? 28.06.2010
    • Новые материалы
    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]