У меня есть GSList, в котором хранятся структуры. Когда я сохраняю его в двоичный файл, используя опцию "wb" fopen(), все в порядке, за исключением того, что любой текстовый редактор легко распознает значения текстовых полей из структуры и правильно их отображает. Есть ли способ хранить структуры, чтобы текстовые редакторы не могли распознавать текстовые поля. спасибо
Хороший формат для хранения GList в двоичном файле, чтобы текстовый редактор не распознавал значения текстовых полей.
05.01.2015
- Зашифруйте данные. В системах Unix/Linux нет разницы между w и wb; даже в Windows, где есть разница, b не означает сделать этот файл таинственным образом нечитаемым. Это влияет только на обработку концов строк. 05.01.2015
Ответы:
1
Вероятно, вы просто хотите как-то закодировать данные. Самым простым, вероятно, было бы просто XOR ввода с фиксированным значением, а затем XOR снова при чтении. Тем не менее, вам, вероятно, не стоит об этом беспокоиться… больше никто не беспокоится (попробуйте запустить strings на чем угодно, вот увидишь).
05.01.2015
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..