(Автоматически) перенести проект CodePlex на GitHub

Я думаю о переносе своих проектов с CodePlex на GitHub.

Как лучше всего перенести все (вики, задачи и т. д.) из CodePlex в GitHub?

Кто-нибудь знает инструмент для этого?

Самой трудоемкой частью будет перенос всех вики-страниц и добавление ссылки на их новый дом.

12.11.2014

Я прав, что вы без проблем перенесли свой код? 11.02.2015
Проблема не в коде (это git). Это все вики-страницы, проблемы и т. д. Есть ли инструмент, который может это сделать? (В моем случае это в основном вики) 11.02.2015

Ответы:

Кажется, не существует инструмента для автоматизации процесса:

проблемы с экспортом Codeplex (API востребован с 2010 года), хотя импорт в GitHub может быть автоматизировано с помощью API задач GitHub
экспортировать вики-страницу Codeplex, даже если импорт будет таким же простым, как добавление текстового файла в репозиторий Git, поскольку Вики-сайт GitHub находится в репозитории Git.
Кроме того, формат вики-разметки Codeplex не совсем стандартный, о чем свидетельствует их Руководство по разметке Wiki — ссылки и файлы.
Требуется некоторое преобразование, чтобы чтобы соответствовать GFM (GitHub Flavored Markdown).

12.02.2015

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…

Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей

В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning