Я настраиваю сервер Play Framework 2.3 и хотел бы использовать AngularJS + ui-router без URL-адресов hashbang. Маршрутизация, очевидно, работает нормально, пока я использую URL-адреса hashbang, но я не могу заставить работать html5mode. Игра всегда показывает мне 404. Как я могу это сделать?
Игра + AngularJS + HTML5Mode
30.10.2014
Ответы:
1
Хорошо, я получил его на работу:
(Я использую play-yeoman)
GET / controllers.Yeoman.index(name="")
GET /results controllers.Yeoman.any
GET /results/*any controllers.Yeoman.routing(any)
-> / yeoman.Routes
GET /assets/*file controllers.Assets.at(path="/public", file)
а также:
object Yeoman extends Controller {
def index = Action.async {
request =>
Assets.at("index.html").apply(request)
}
def any = Action.async {
request =>
Assets.at("index.html").apply(request)
}
def routing(path:String) = Action.async {
request =>
Assets.at("index.html").apply(request)
}
}
Итак, angular.js позаботится о маршрутизации в прошлом /results. Он также заботится о пути /results, но если я использую /*any, это портит другие мои маршруты. Надеюсь, поможет!
30.10.2014
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..