Я нашел следующий пример на сайте документации sklearn:
>>> measurements = [
... {'city': 'Dubai', 'temperature': 33.},
... {'city': 'London', 'temperature': 12.},
... {'city': 'San Fransisco', 'temperature': 18.},
... ]
>>> from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
>>> vec = DictVectorizer()
>>> vec.fit_transform(measurements).toarray()
array([[ 1., 0., 0., 33.],
[ 0., 1., 0., 12.],
[ 0., 0., 1., 18.]])
>>> vec.get_feature_names()
['city=Dubai', 'city=London', 'city=San Fransisco', 'temperature']
И мне нужно векторизовать dict, который выглядит так:
>>> measurements = [
... {'city': ['Dubai','London'], 'temperature': 33.},
... {'city': ['London','San Fransisco'], 'temperature': 12.},
... {'city': ['San Fransisco'], 'temperature': 18.},
... ]
чтобы получить следующий результат:
array([[ 1., 1., 0., 33.],
[ 0., 1., 1., 12.],
[ 0., 0., 1., 18.]])
Я имею в виду, что значение dict должно быть списком (или кортежем и т. д.).
Могу ли я сделать это с помощью DictVectorizer или любым другим способом?
