WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Автоматически закрывать окно вывода из скрипта Python

Я написал небольшой скрипт для пакетного построения некоторых данных. Этот сценарий не может работать без окна, отображающего только что созданный сюжетный проем. Он перестает работать до тех пор, пока окно не будет закрыто вручную, затем скрипт продолжает работать. Итак, мой вопрос заключается в следующем:

Есть ли способ автоматически закрыть окно вывода из скрипта Python?

Вот сценарий

import pynbody
import numpy as np
import pynbody.plot.sph as sph

f = open('files.txt', 'r')
for line in f:
     line = line[0:-1]
     s = pynbody.load(line)
     sph.image(s.gas,qty="temp",width=16, filename=line[0:-6]+line[-5:len(line)],  units='K',  cmap="YlOrRd",  ret_im=False , approximate_fast=False)

#At the end of the loop I would like to close the output window so the script 
#will continue to run 

Кажется, что пакет pynbody.plot.sph должен включать и выключать окно вывода в вызове функции sph.image, но я исчерпал все возможности и теперь прибегаю к этому, чтобы запустить скрипт.

12.05.2014

  • Какую ОС вы используете? 12.05.2014
  • линукс (Mageia KDE 4.11) 12.05.2014
  • Хорошо, я не могу помочь вам в деталях, но в Windows окно должно отображаться как отдельный процесс. Если вы можете найти PID, вы можете убить его с помощью os.kill() 12.05.2014
  • Мне нужно убить около 100 окон :P 12.05.2014
  • Верно, но если ваш скрипт может найти PID, для вас не будет дополнительной работы. 12.05.2014
  • так что я должен быть в состоянии сделать это из скрипта Python? 12.05.2014
  • Если ваши окна появляются как отдельные процессы, я знаю, что вы можете сделать это в Windows, поэтому это должно быть выполнимо в Linux. 12.05.2014

Ответы:


1

Я нашел ответ, используя эту ссылку

просмотреть, а затем автоматически закрыть фигуру в matplotlib?

По сути, вот ответ:

plt.show(block=False) # block = False allows automatic closing of the image
# the following command will close the graph in 3 seconds
time.sleep(3)
plt.close()
07.06.2018

2

Согласно документации, вы должны установить аргумент noplot к истине

12.05.2014
  • Небольшая заметка в конце сообщения должна была пояснить, что я исчерпал все варианты, которые дает мне эта функция. Я прочитал документацию и попытался установить noplot=True, а также флаг ret_im. 12.05.2014

  • 3

    Добавьте строку pynbody.plot.plt.close() в цикл for.

    Определение: pynbody.plot.plt.close(*args) Строка документа: закрыть окно рисунка.

    close() сам по себе закрывает текущую фигуру

    close(h), где h — экземпляр :class:Figure, закрывает эту фигуру

    close(num) закрывает номер рисунка num

    close(name) где имя — строка, закрывает фигуру с этим ярлыком

    close('all') закрывает все окна фигуры

    20.02.2016
    Новые материалы

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]