Можно ли как-то запросить дату в титане/гремлине? например найти все результаты за последние X дней
Любая помощь приветствуется.
Подход к фильтру даты Gremlin
13.12.2013
Ответы:
1
Лучший подход — просто сохранить дату как длинное значение и, возможно, проиндексировать такое поле на краю, чтобы вы могли воспользоваться преимуществами limit(), interval и т. д. См. эту вики-страницу Titan по теме:
https://github.com/thinkaurelius/titan/wiki/Vertex-Centric-Indices
Он сопоставляется с вашим конкретным запросом с примером Twitter, где индексируется time. Вы можете найти результаты, основанные на time, просто вычислив миллисекунды для «X дней» назад, а затем найдя все результаты, которые приходят после этого:
g.v(1).outE.has('time',T.gte, fiveDaysAgoInMs).inV
Обратите внимание, что начиная с Titan 0.4.1 вы также можете определить направленность индекса таким образом, чтобы самые новые элементы возвращались первыми (больше нет необходимости в обратном индексировании свойства):
Кроме того, если вы не возражаете против небольшой денормализации, вы также можете сохранить дату в виде сортируемого строкового значения (iso- например, 8601) в дополнение к значению Long. Это поможет вам легко увидеть, что такое дата, без дополнительного преобразования.
13.12.2013
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..