Я пытаюсь реализовать элементарный трекер ошибок в своем веб-приложении.  Я запрашиваю у пользователя текстовое описание проблемы, а затем хочу прикрепить JSON-представление $rootScope (значения), которое я отправляю через $http.  Есть ли чистый способ захватить это?  angular.toJson просто дает мне строку, которая говорит $SCOPE.
Строка JSON $ rootScope
                07.10.2013
            
        - Вы пробовали JSON.stringify? 08.10.2013
- Да, это то же самое - $SCOPE. В конце концов мне удалось заставить его работать, используя _.pick($rootScope, foo, bar). Свойства, которые я выбрал, были всеми возможными свойствами, которые я мог получить от любого из моих контроллеров. Это не здорово, но это только для элементарного отслеживания ошибок. 09.10.2013
Ответы:
                        1
                        
                    Вы видели это? https://www.bennadel.com/blog/2542-Logging-Client-Side-Errors-With-AngularJS-And-Stacktrace-js.htm
При использовании в сочетании со встроенным ведением журнала (выполните поиск $scope.$log) у вас должно быть все, что вам нужно.
                            11.10.2013
                        
                        Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..
                            Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
   
 Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB?  Это то, что исследует это приложение. 
 В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
                             
                                                                     
                                                                    