WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Удалить последнюю строку каждого подмножества в списке

У меня есть список, содержащий несколько фреймов данных. Я хотел бы удалить последнюю строку каждого фрейма данных в списке. я использовал

sapply(list.name,function(d){d<- d[-nrow(d),]})

Но это не работает. Кто-нибудь знает, как я могу это сделать.

r
22.07.2013

  • Возможно что-то вроде: d<- d[1:nrow(d)-1,]. Не могли бы вы опубликовать для нас пример списка с dfs, чтобы упростить разработку и тестирование решения? 22.07.2013
  • Я получил свой ответ. Я должен был использовать lapply. Благодарю вас! 22.07.2013

Ответы:


1

Как насчет:

lapply(list.name,head,-1)
22.07.2013

2

Вы были рядом, не нужно было присваивать внутри вашей функции.

newlist <- lapply(dflist, function(d) d[-nrow(d), ])

Это более общее решение, которое вы можете адаптировать к другим проблемам, но в этом случае решение @textb более эффективно.

22.07.2013
  • Это также сработало бы, но я предполагаю, что подход @Nazanin также привел бы к предполагаемому результату с lapply() вместо sapply(), потому что присваивание d <- ... (невидимо) вернуло бы свое значение. 22.07.2013
  • Отлично сработал. Теперь я знаю разницу между lapply и sapply. Спасибо @textb и dickoa. 22.07.2013
  • Новые материалы

    Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
    Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]