Являются ли изменения в новом API комментариев Facebook для новостных лент или только для комментариев к сообщениям на странице?

В этой записи блога разработчиков FB: Новинка API для ответов на комментарии, говорится в нем.

На прошлой неделе мы запустили ответы на комментарии на страницах и в профилях Facebook с более чем 10 000 подписчиков. Это позволяет компаниям и знаменитостям более непосредственно взаимодействовать со своими поклонниками. Сегодня мы обновляем API, чтобы разработчики могли создавать инструменты, облегчающие брендам мониторинг ответов на комментарии и реагирование на них.

Когда я смотрю новую документацию по Comments API, там написано:

Некоторые объекты могут принимать цепочку комментариев: верхний уровень комментариев к самому объекту, а также второй уровень ответов на любой из этих комментариев:

Здесь есть некоторая двусмысленность. Применим ли новый API комментариев только к сообщениям на страницах и профилях с более чем 10 000 подписчиков, или он применяется к стандартным сообщениям в ленте новостей?

facebook-graph-api comments facebook-comments

04.04.2013

Ответы:

Это применимо только через Graph API, где обычно это делается на Facebook.com. Итак, это посты на страницах с более чем 10 000 подписчиков.

Однако вы можете предположить, что во всей системе будет совместимость. Таким образом, все комментарии к сообщениям, которые я имею как пользователь, будут иметь parent_id из 0. Попытка выполнить POST comment_id/comments просто потерпит неудачу, если это невозможно.

04.04.2013

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…

Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей

В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning