WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Проблема обработки данных в cognos

Один столбец содержит приведенный ниже оператор case, когда данные отображаются, отрицательное десятичное значение появляется неправильно.

правильное значение = -0,9, но оно отображается как .-9 я пытался манипулировать, изменяя формат данных и т. д., но не получая правильного результата

Я хочу как-то манипулировать данными и показать их как -0,9

case when cast([Relational Layer].[Amount],varchar(40)) ‹> '-2000.00' then cast([Relational Layer].[Amount],varchar(40)) else 'Not Available' end

26.01.2013

Ответы:


1

Я считаю, что вы столкнулись с проблемой преобразования актеров. Я вижу несколько решений. Прежде чем читать дальше, пожалуйста, дважды проверьте настройки формата для столбца в отчете... просто кажется, что вы применили формат, когда вы не можете этого сделать, так как это текстовое поле.

Не в любом порядке

  1. Похоже, вы пытаетесь преобразовать в varchar, чтобы использовать «Недоступно». Возможно, вы захотите попробовать другой подход. Измените свое выражение case, чтобы выполнять чистую математику без приведения varchar. И я предполагаю, что вы можете отображать в студии отчетов, поэтому в студии отчетов и с помощью студии отчетов вы можете настроить условную переменную/стиль, которая при отображении значения имеет if -2000 или любое другое тестовое условие, установившее для него значение «Недоступно».

  2. Вы можете создать два столбца в теме запроса... в одном есть оператор case, но он заполняется только тогда, когда «Недоступно», другой является чисто числовым и заполняется только тогда, когда это реальное значение. В отчете вы также можете использовать переменный/условный стиль в столбце, чтобы отобразить тот или иной столбец на основе тестирования Недоступно... Если Недоступно, то показать недоступный столбец, в противном случае показать числовой столбец.

  3. Имейте чисто числовое выражение case, которое возвращает правильное значение. но в выражении case он возвращает null вместо «Недоступно». В отчете я считаю, что есть прямой способ установить значение по умолчанию, когда null или снова вы можете сделать условный стиль/переменную, чтобы сделать это за вас.

Условные стили/переменные очень удобны для выполнения сумасшедших подстановок/вычислений на дисплее, и они могут работать построчно.

26.01.2013
  • Спасибо Тим за ваш ответ. Как вы упомянули, я пытаюсь преобразовать в varchar, поэтому я могу использовать Not Available, но у меня есть 10 таких столбцов, второй подход невозможен, я пытался умножить на 1.0, поэтому он вернется в десятичном виде, но это не так. позволяя размножаться также с его varchar. 26.01.2013
  • Я уверен, что № 1 или № 2 будут работать. Не уверен, какую версию Cognos вы используете... но теперь у них есть свойство по умолчанию для значений столбца, поэтому должно быть очень легко сделать числовой столбец по умолчанию недоступным, когда он равен нулю... и если это более старая версия условные переменные/стили будут работать абсолютно без сомнения. 26.01.2013
  • Новые материалы

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


    Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru