WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

как иметь две агрегации в шифрованном запросе в neo4j?

у меня проблемы со сложными запросами; вот мой шифрованный запрос:

params.put("query", "name:*");
ExecutionResult result = engine.execute( "start n=node:groups({query}) 
match n<-[:Members_In]-x 
with n,count(distinct x) as numberOfUsers
where numOfUsers>avg(numOfUsers) 
return  n.name,numOfUsers ", params );

n — это имя группы, а x — пользователи каждой группы. как я могу подсчитать среднее количество пользователей группы и сравнить его с количеством пользователей каждой группы? Могу ли я получить среднее количество пользователей группы, а затем вернуть группы с большим количеством пользователей, чем в среднем? Спасибо.

08.12.2012

Ответы:


1

Я не думаю, что вы можете получить среднее значение и количество в одном запросе без перезапуска. Итак, вот моя попытка:

start n=node:groups({query}) 
match n<-[:Members_In]-x 
with n, count(distinct x) as cnt
with avg(cnt) as av
start n=node:groups({query}) 
match n<-[:Members_In]-x
with n, av, count(distinct x) as numOfUsers
where numOfUsers > av
return n.name, numOfUsers, av
09.12.2012
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]