WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Каков наилучший способ обработки нескольких целей запуска в SBT?

Я пытаюсь создать Build.scala с несколькими проектами/целями для запуска. Я начал пытаться определить его как подпроект, например:

val this_one = Project(
    id = "Main",
    base = file(".")
    settings = ...
)

Мое первое предположение заключается в том, что у меня неправильные настройки, или конфигурация не принадлежит такому определению проекта, как это.

Чтобы немного уточнить, у меня есть более одного main(), который я хочу запустить в одном исходном дереве. Есть несколько инструментов, которые идут с самим основным проектом, и я хотел бы иметь возможность выполнять их выборочно из консоли sbt.

18.04.2012

  • Не уверен, что вы пытаетесь сделать. Вам нужно запустить несколько подпроектов, когда вы выпускаете run или что? 19.04.2012
  • У меня есть несколько main(), которые я хочу запустить, так сказать. Я хочу запустить этот инструмент или тот инструмент, оба из которых находятся в этом дереве исходного кода. 20.04.2012

Ответы:


1

Оказывается, SBT достаточно умен, чтобы понять это самостоятельно! Если у вас есть несколько классов с main(), он дает вам выбор, когда вы вводите «запустить» в приглашении SBT!

20.04.2012

2

Вы можете указать основной класс, используя run-main. Что-то типа:

sbt "run-main com.company.project.Main1"

sbt "run-main com.company.project.Main2"

06.02.2014
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]