Python — популярный язык программирования. Насколько он популярен, зависит от того, кого вы спросите. По результатам опроса разработчиков Stack Overflow за 2018 год, Python занимает седьмое место среди самых популярных языков среди профессиональных разработчиков. Но Python занимает 3-е место среди самых любимых языков среди опрошенных разработчиков. 19-й ежегодный опрос KDnuggets Software оценивает Python как инструмент №1 для аналитики, науки о данных и машинного обучения.
Python популярен по многим причинам
Python — это язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом, разработанный таким образом, чтобы его было легко читать и писать. Python можно использовать для широкого спектра приложений и вариантов использования, таких как веб-разработка, машинное обучение и удаленное управление роботом Raspberry Pi. Вы можете создать практически любое приложение с помощью Python.
По сравнению с другими языками Python обычно требует меньше кода и его легче отлаживать, развертывать и поддерживать. Он также прост в освоении, поэтому даже начинающий программист может быстро освоить Python. Python поддерживается обширным глобальным сообществом разработчиков. А Python поддерживают крупные технологические компании, такие как Google, Instagram, Netflix и Dropbox.
Python — мощный язык программирования, но есть случаи, когда такие языки, как R, C++, Java или Julia, могут быть лучшим вариантом или комбинацией языков. Например, R — отличный выбор, когда речь идет о статистическом обучении, поскольку он был разработан как статистический язык.
Множество библиотек Python
Одной из главных причин, по которой Python является популярным языком программирования, является наличие более 150 000 программных библиотек, поддерживаемых Python. Независимо от отрасли или должности, скорее всего, вы сможете найти готовую библиотеку Python для своего конкретного случая использования.
Наши специалисты по обработке данных обнаружили много замечательных библиотек Python и расширили библиотеки Python для конкретных случаев использования в маркетинге, таких как маркетинговая аналитика и маркетинговая сегментация. Вы можете найти библиотеки Python для машинного обучения, такие как TensorFlow, NLTK (Natural Language Toolkit) и Scikit-learn. Одним из самых загружаемых пакетов Python всех времен является Python Requests, простая HTTP-библиотека для Python.
Python используется в маркетинге
Специалисты по данным и инженеры используют машинное обучение для создания платформ для широкого спектра маркетинговых сценариев использования, включая автоматизацию клиентской аналитики и прогнозную аналитику. Python является популярным выбором, когда речь идет о науке о данных и машинном обучении, из-за его гибкости, когда речь идет о производственных сборках и интеграции с веб-приложениями. Python (наряду с машинным обучением) можно использовать для создания маркетинговых приложений, которые извлекают информацию из данных о клиентах. Эти инсайты могут включать покупательские модели клиентов, их склонность к покупкам и чувствительность к цене.
Новое название в маркетинге: хакер роста
Недавно в маркетинге появилось новое название должности, которое подчеркивает необходимость наличия у маркетологов навыков программирования. Эта должность называется хакер роста. Эндрю Чен, генеральный партнер Andreessen Horowitz, объясняет в сообщении в блоге, что работа хакера роста сочетает в себе навыки маркетолога и программиста. Хакер роста полагается в первую очередь на технологические инструменты для ускорения роста бизнеса, такие инструменты, как API, многовариантное тестирование и суперплатформы (например, Amazon, Apple, Facebook и Google). Чен говорит, что самый быстрый способ распространения вашего продукта — это распространение его на платформе с использованием API, а не MBA. Развитие бизнеса теперь ориентировано на API, а не на людей.
Роль маркетолога становится технической, требующей навыков программирования и знания API. И вскоре Python может стать обязательным инструментом как для специалистов по данным, так и для маркетологов.
Джанет Вагнер – автор статей Zylotech.
Если вам понравился этот пост, ознакомьтесь с разделом Почему электронная торговля — это золотая жила для отслеживания данных о клиентах.
Первоначально опубликовано на www.zylotech.com.
