Привет от OrbitX
Недавние достижения в области глубокого обучения сделали машинное обучение, особенно обработку языка Imagenature, намного более точным и надежным. Это открыло возможности для уникальной и творческой обработки языка и обнаружения рисков контента в целом, что на самом деле обеспечивает хороший опыт для клиентов.
Как корпоративный клиент, вы можете увидеть это с такими продуктами, как Google Tensorflow, Microsoft Azure для машинного обучения, Amazon AWS Machine Learning. Люди используют Google Analytics для ежедневного использования и даже начали использовать внутренний продукт компании.
Этот технологический сдвиг захватывающий, потому что он может создать множество новых продуктов и впечатлений. Как для потребителей, так и для бизнеса.
К сожалению, получить доступ к этой новой технологии непросто. Конечно, вы как потребитель имеете доступ к Siri от Apple на своем iPhone, к распознаванию изображений Google в Chrome или к сервису Amazon AWS. Но получить доступ к этой новой технологии машинного обучения для поддержки вашей собственной компании или стартапа по-прежнему, мягко говоря, сложно.
Минимальные возможности настройки, плохая документация API, длительные юридические процессы и высокие затраты — вот лишь некоторые из существующих сегодня препятствий для создания уникальных и интересных новых продуктов на основе машинного обучения. Если вы не являетесь гигантской технологической компанией, которая может позволить себе инвестировать в создание запатентованных передовых технологий искусственного интеллекта, таких как Nature Language Processing, ваши возможности ограничены и разочаровывают.
Мы хотим устранить эти препятствия и сделать передовые технологии машинного обучения доступными для всех, от независимых разработчиков до глобальных компаний. Мы обеспечиваем это с помощью высокоточного, надежного и чрезвычайно настраиваемого API машинного обучения для предприятий.
Наша платформа машинного обучения основана на запатентованной архитектуре, включающей глубокую нейронную сеть, большом внутреннем наборе данных, созданном из Интернета (подробнее об этом в следующем посте), и постоянно совершенствуется.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с документацией по API или нашим веб-сайтом.
