Профилактика травм с использованием ИИ для промышленных рабочих — обзор

  • Деловой мир был всегда. Новые промышленные нормы и технологические разработки, по-видимому, ежегодно влияют на все, от того, как мы взаимодействуем, до того, как мы думаем и действуем, изменяя то, как функционируют наши фирмы.
  • В зависимости от отрасли и цели применение ИИ и машинного обучения для предотвращения промышленных аварий может иметь самые разные формы.
  • По сравнению с тем, кто чаще использует машины для подъема груза и не использует чрезмерное количество физической энергии, рабочий, который вручную поднимает большие грузы в течение всего дня, подвергается более высокому риску страданий.
  • В зависимости от того, происходят ли те взаимодействия, которые могут вызвать травму, один раз в неделю, один раз в день или один раз в час, возможны различные аспекты дискомфорта и повреждения.
  • По сравнению с работником, который работает на одном и том же оборудовании большую часть восьмичасовой смены, работник, которому всегда нужно использовать определенное оборудование в первый рабочий день месяца, скорее всего, не будет выражать симптом.
  • Искусственные нейронные сети и машинное зрение используются на рабочем месте для улучшения осанки персонала и использования этой информации, возможно, для предотвращения травм.
  • Адаптивные решения на основе ИИ могут предоставить способы выбора поведения, связанного с проблемами со здоровьем, включая нарушения опорно-двигательного аппарата, и решить важные проблемы в области профилактического здравоохранения.

Преимущества ИИ в промышленной рабочей силе

  • Сокращение человеческих ошибок
  • Автоматизация опасных задач
  • Мониторинг сотрудников
  • Управление оборудованием

Как мы помогли запустить наше решение для предотвращения травм.

Подход к решению

  • Мы помогли стартапу разработать мобильное приложение с технологией искусственного интеллекта, которая анализирует изображения позы человека и дает ценную информацию о позах, которые повышают риск получения травмы.
  • В случае, если работник пытается нести тяжелый предмет с неправильным движением осанки, фактическая выходная оценка показывает риск заболевания опорно-двигательного аппарата (MSD) и немедленно отправляет предупреждающий сигнал в мобильное приложение.
  • В этом решении используются последние достижения в области Vision Intelligence и Оценка позы человека для автоматической оценки осанки и получения оценок RULA и REBA.
  • Это позволяет отделам кадров и здравоохранения и безопасности оценивать риск повторяющихся стрессовых травм и принимать превентивные меры.
  • Это приложение позволяет пользователям делать фото или видео того, как кто-то делает на своем рабочем месте/столе, и сразу же оценивать их осанку и генерировать баллы по эргономике, чтобы предотвратить травмы.
  • Эта платформа построена с учетом последних достижений в моделях оценки позы.

Стек технологий

Объем рынка: предотвращение травм с использованием ИИ

Прогнозируется, что мировой рынок средств безопасности на рабочем месте вырастет с примерно 14,2 млрд долларов США в 2022 году до 26,7 млрд долларов США к 2027 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) на уровне 13,5 % в период с 2022 по 2027 год.