В мире, где технологии пронизывают наше существование, представители отдела кадров и бизнес-аналитики изо всех сил пытаются ответить на важные вопросы о влиянии компьютеров на рабочее место. Когда так много процессов можно автоматизировать, а аналитика показывает, что компьютеры часто могут заменить трех или четырех сотрудников гораздо дешевле, мы должны спросить себя: какую роль должно играть использование машин в качестве таланта на рабочем месте?
Легко встревожиться, рассматривая машины как талант на рабочем месте. Анализ, проведенный Deloitte University Press, извлек статистику из оксфордского исследования. Исследование показало, что почти половина рабочих мест в Соединенных Штатах потенциально может быть автоматизирована в течение следующих десяти или двух лет, используя машины в качестве таланта для замены ужасающего количества рабочих мест. Однако тот же анализ предостерегает сотрудников от опасений за свою работу. Вместо того чтобы сосредотачиваться на том, как машины как таланты могут заменить сотрудников из плоти и крови, отделы кадров должны направить свои усилия на изучение того, как люди и машины могут сотрудничать на рабочем месте.
Что на самом деле могут делать машины как талант?
Идея о том, что компьютеры действительно заменят людей, звучит как нечто из научно-фантастического фильма. Машины как талант — забавная идея, но они никогда не смогут полностью заменить нас, верно? По правде говоря, эта фантастика становится очень реальной. Технологии когнитивных вычислений — это умные машины, о которых мы здесь говорим. Под технологией когнитивных вычислений понимается компьютер, который научили думать.
Компьютеру дается задача для анализа, и когда обратная связь передается компьютеру, в следующий раз он выполняет работу лучше. Вы видите это в действии каждый день на своем смартфоне. Разговор о талантливой маленькой машине. Замечали ли вы, что когда вы отправляете текстовые сообщения и используете имя, уникальное для вы отправляемых сообщений, телефон в конечном итоге автоматически исправляет опечатки в этом имени? Это когнитивная компьютерная технология, и это одно из главных преимуществ машин как таланта на рабочем месте. Согласно той же статье выше, мыслящие компьютеры могут делать массу других вещей. Компьютеры способны распознавать голос и речь, читать и даже смотреть видео на Youtube, чтобы научиться делать что-то новое.
Это ловкий трюк для вечеринки, но как машины как талант заменяют человека как талант? Какие приложения? Во-первых, такие задачи, как написание отчетов о доходах, потенциально могут выполняться машиной быстрее и эффективнее. Подобные отчеты требуют анализа данных, и в настоящее время компьютер можно научить анализировать данные, которые он уже хранит, и строить отчет на основе формулы. Если компьютеры могут делать это с молниеносной быстротой, внезапно заплатить человеку за то же самое кажется плохим финансовым решением. И в этом заключается самая большая проблема с концепцией использования машин как таланта. Как нам сбалансировать нашу рабочую силу человека и машины и сотрудничать, а не конкурировать?
Увеличение охвата без сокращения рабочих мест
Один из способов взглянуть на последствия использования машин — изменить вопрос, который мы задаем. Вместо того, чтобы искать способы использования компьютеров в качестве таланта, которые могут устранить расходы, мы должны начать задаваться вопросом, как совместная работа с компьютерами может увеличить доходы. Это простая математика. Если ваша компания выплачивает сотруднику среднюю заработную плату, а вы заменяете сотрудника автоматизированной системой, максимальная сумма, которую компания получает от замены, ограничивается заработной платой сотрудника. Однако, если компьютер используется одним и тем же сотрудником для увеличения рабочего процесса и повышения производительности, потенциальный поток доходов гораздо менее ограничен.
Одним из примеров этого является компания Associated Press, которая работает над внедрением автоматизированных историй о доходах. Эффективно используя роботов, AP удалось увеличить количество публикуемых материалов с 300 до 4000 в квартал. Они сделали это, не заменив свой человеческий талант, и это отлично работает для репортеров, которые делают больше отчетов, а не тратят время на черную работу по анализу данных.
Общая картина: эффективное использование машин как таланта
В конечном счете небольшие изменения в нашем отношении к машинам приведут к улучшению совместной работы. Как и AP, директора по персоналу должны спросить, какую «черную работу» должны выполнять их сотрудники, и посмотреть, может ли внедрение машин в качестве таланта изменить ситуацию. Если компьютер может позаботиться о черных, но необходимых задачах, которые сопровождают большинство видов работы, то сотрудники могут быть освобождены, чтобы выполнять больше работы, для которой вы их наняли.
Другой пример — программное обеспечение для перевода. По мере того, как машины лучше переводят языки, переводчики-люди становятся редакторами, способными обрабатывать большие объемы материала за меньшее время, что по-прежнему приносит компании доход. Некоторые страховые компании в настоящее время используют машины, внедряя системы, которые позволяют автоматизировать работу с документами и подачу претензий через мобильный телефон, сокращая время, затрачиваемое на телефонные разговоры, и позволяя оценщикам обрабатывать больше требований.
Короче говоря, использование машин в качестве таланта — беспроигрышный вариант. Это приводит к тому, что более счастливые сотрудники выполняют больше работы, для которой они были наняты, больше доходов, получаемых от больших объемов работы, и будущее, в котором машины и люди гармонично интегрируются на рабочем месте для более продуктивного и эффективного будущего.
Хотите интегрировать компьютерную совместную работу в рабочий процесс вашей компании? Runrun.it. специализируется на автоматизированном документообороте, который может повысить производительность вашей компании в среднем на 25%, попробуйте Runrun.it бесплатно уже сегодня. Тысячи компаний уже сделали свой выбор в пользу Runrun.it — вы следующие?
Первоначально опубликовано на for-managers.com 16 мая 2016 г.
