Такси – неотъемлемая часть транспортной системы любого города. Услуги такси, основанные на передовых технологиях, стали одним из основных продуктов во всем мире, и их удобство не имеет себе равных. Однако, несмотря на упрощение и автоматизацию процессов за последнее десятилетие, управление успешным райдшерингом может стать логистическим кошмаром.
В этой отрасли необходимо тщательно отслеживать множество факторов, чтобы сбалансировать охват и контролировать предложение. Среди них время суток, условия движения и перекрытие дорог. Но один фактор, который выделяется больше всего, — это погода: в отличие от других, она не имеет четкой колебательной модели.
Внезапный снегопад или дождь могут ухудшить видимость, ухудшить состояние дорожного покрытия и в разы увеличить потребность в такси, вызывая перегрузку системы. Это может испортить день любому: в то время как водители перегружены невыгодными заказами, пассажиры сталкиваются с длительным ожиданием и резкими скачками цен.
Чтобы учесть эти факторы, транспортные сетевые компании (ТНК) используют большие данные и машинное обучение для прогнозирования спроса и оптимального распределения автомобилей по городу. Но, конечно же, точность этих моделей прогнозирования зависит от данных, которые они используют в качестве основы. Как мы уже упоминали, погода играет важную роль в колебаниях спроса. Поэтому выбор высококачественного решения для прогнозирования погоды имеет ключевое значение.
Если это говорит о вас, Meteum — это именно то решение, которое вы ищете. В одном из наших предыдущих постов мы более подробно описали, как работает наша платформа.
Вот краткая разбивка:
- Meteum использует множество источников необработанных данных о погоде, от показаний радаров до спутниковых изображений.
- Мы используем как готовые прогнозы из других моделей погоды, так и генерируем собственные прогнозы с нуля с помощью метеорологической модели с открытым исходным кодом.
- Мы используем самые последние данные о погоде, прогнозы, созданные другими моделями, и пользовательские отчеты в реальном времени, чтобы рассчитать окончательный прогноз с помощью нашего передового запатентованного алгоритма. Этот прогноз более точен, чем то, что может дать любая отдельная модель.
- Компании могут использовать наш API для доступа к сотням параметров погоды и настройки рабочего процесса в соответствии со своими потребностями.
У нас есть реальные данные, подтверждающие все это: в нашем примере мы помогли компании, занимающейся заказом такси, сократить время ожидания такси, сократить операционные расходы и обеспечить более качественное, безопасное и быстрое обслуживание.
Возможность прогнозировать, где будет идти дождь в ближайшие 30–60 минут, позволяет точнее прогнозировать спрос и улучшает распределение автомобилей по городу. Благодаря Meteum, предсказывающему, где и когда пойдет дождь с точностью до 90 %, служба такси сократила ошибки прогнозирования спроса на 38 %.
Но это еще не все: среднее время ожидания сократилось на 18 %, поскольку водители смогли занять свое место в ожидании всплесков спроса. Индекс лояльности водителей компании также подскочил на 11% после того, как Meteum упростил им жизнь. В ненастную погоду прирост GMV увеличился на 28%.
Этот опыт показывает, что погода значительно влияет на количество пассажиров, особенно в суровых условиях. Водители ожидают, что такси будет работать как часы, и мы в Meteum считаем, что эта цель вполне достижима, если подойти к ней правильно.
Посетите meteum.io, чтобы ознакомиться с нашими готовыми решениями, или получите бесплатный ключ API, чтобы повысить эффективность вашего бизнеса с помощью нашей первоклассной платформы прогнозирования погоды. .
