Ручное отслеживание машин, которые обслуживают армию, довольно сложно и почти невозможно для человека. При этом это не означает, что армейские профессионалы оставят свои боевые машины на попечение только техники. Просто армия США представила впечатляющий пример того, как следить за техническим состоянием миллионов машин, развернутых для армии. Технология внедрения лежит в основе встроенного программного обеспечения для машинного обучения с поддержкой искусственного интеллекта, которое может легко определить, когда машинам потребуется ремонт.
Программное обеспечение для машинного обучения будет использоваться для наблюдения за десятком бронетранспортеров, несущих службу в разных районах. Компания, стоящая за проектом, процитировала крупную ежедневную газету: Наша платформа подобна мозгу, который собирает сигналы от всех этих нервных окончаний [в двигателе] и выдает обратную связь, будь то низкий уровень охлаждающей жидкости или какая-то другая проблема, мы знаем, что мы Я видел это на других двигателях и могу сказать кому-нибудь, что трансмиссия может выйти из строя, например, через неделю или две».
Компания Uptake известна тем, что оказывает услуги некоторым крупным брендам, включая Caterpillar, Boeing, Progress Rail и другим. Контракт с армией США весьма ограничен и стоит 1 миллион долларов. Этот маленький шаг может стать вехой для чего-то значительного в будущем.
Это программное обеспечение от Uptake, которое может обнаруживать только потенциальные проблемные области, над которыми могут работать люди. Машина просто выделит проблему, после чего заинтересованные специалисты позаботятся о проблеме. Таким образом, технически это человек, который будет работать над проблемой после того, как машина исследует потенциальную проблему.
Подполковник Крис Конли, менеджер по продукции для автомобилей Bradley армии США, рассказал о том же главному ежедневному изданию о масштабах программного обеспечения, которое будет принято для большего количества проектов, если этот путь окажется успешным. С этим начинанием армия США надеется инвестировать в ИИ, чтобы уменьшить ручные усилия, необходимые для ухода за всем флотом Bradley.
Это дальновидный шаг со стороны армии США — включить помощь программного обеспечения для машинного обучения в свою рутинную работу. В случае, если испытание окажется успешным, армия может вложить значительные средства в такое программное обеспечение.
Первоначально опубликовано на www.mobileappdaily.com 28 июня 2018 г.
