Я изучаю науку о данных с datacamp.com. Есть много карьерных путей, особенно в области науки о данных. Например, специалист по данным, инженер данных, аналитик данных и машинное обучение с Python или R соответственно. Я выбрал курс «Ученый по данным с Python», так как думал, что Python — это будущее в области науки о данных, хотя R по-прежнему очень популярен в этой области и не будет заменен Python. Не только я, но и многие новички во вселенной науки о данных также начинают свое изучение с Python. Я уверен, что все больше и больше людей будут претендовать на работу в Python Language.
Во-первых, сайт datacamp мне порекомендовал мой университетский друг, который уже работает аналитиком данных. Я мог понять, почему он рекомендовал этот сайт, сразу после того, как я нажал видео первого курса. Даталагерь по стилю обучения использует стиль, ориентированный на практику. Есть видео, которое позволяет вам узнать концепцию конкретной темы, а затем есть несколько задач по кодированию, чтобы применить эту концепцию. Для этого мне не нужно устанавливать какую-либо программу или загружать репозиторий GitHub, но все это онлайн, так что я могу просто сосредоточиться на концепции обучения. Таким образом, я мог более эффективно учиться на основе базовой концепции.
