Лучшие языки программирования для изучения в 2023 году

JavaScript — один из самых популярных в мире языков программирования в Интернете. Используя JavaScript, вы можете создавать одни из самых интерактивных веб-сайтов. Кроме того, согласно последним отчетам Stack Overflow, это один из самых требовательных языков программирования. Согласно опросу, более 97 процентов веб-сайтов используют JavaScript на клиентской стороне веб-страницы. Согласно последней статистике, 72 % компаний ищут разработчиков JavaScript. Следовательно, изучение Advanced Javascript может стать самым замечательным решением, которое вы можете принять в 2023 году, чтобы подстегнуть свою карьеру.

Он имеет хорошо организованную кодовую базу, которая обеспечивает повышенную производительность и удобочитаемость.

Независимость от платформы и больший контроль над браузером

Обеспечьте функции проверки пользовательского ввода

Лучшие компании, использующие JavaScript, — это Microsoft, Uber, PayPal, Google, Walmart и т. д.

Средняя годовая зарплата разработчика JavaScript — 118 000 долларов США.

смотрите также:

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…

Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей

В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning