Искусственный интеллект получает все большее признание благодаря своей способности существенно изменять повседневную жизнь бизнеса. В управлении рисками AI/ML стали синонимами повышения эффективности и производительности при одновременном снижении затрат. Это стало возможным благодаря способности технологий обрабатывать и анализировать большие объемы данных без формы на более высоких скоростях с гораздо меньшей степенью вмешательства человека. Эта технология также позволила банкам и фискальным учреждениям снизить функциональные, ненадзорные расходы и затраты на соблюдение требований, одновременно предоставляя банкам точные возможности принятия кредитных решений.
Таким образом, решения AI/ML подходят для получения больших объемов своевременных и точных данных, позволяя фискальным учреждениям наращивать возможности на основе информации о клиентах, обеспечивая успешное выполнение стратегий и снижая неявные потери.
Как искусственный интеллект используется в управлении рисками?
идея
Первым шагом к внедрению системы управления рисками, поддерживаемой ИИ, является выявление неконтролирующих и репутационных ловушек ассоциации. Проведите оценку рисков на основе текущих конфигураций и организационных ценностей вашей компании. Используйте его, чтобы определить, какие данные вам нужно собрать, и как вы хотите повторно использовать эту информацию.
Источник данных
Основываясь на более ранних оценках рисков, можно проследить, какие наборы данных подходят для обработки моделей ИИ, а какие нет. Так что подумайте о том, какие данные использовать и где вы можете представить эту информацию. Действительно, на функциональном уровне выбор правильных наборов данных влияет на качество результатов, поэтому поиск данных становится ключевым шагом для выполнения экосистемы.
Разработка модели
Получив полезные данные, создайте полезную модель. Подумайте о том, какой уровень прозрачности вы хотите использовать в операциях ИИ, поскольку некоторые инструменты ИИ не рекомендуются для кондиционирования с высоким риском. Просмотрите любые ограничения, не связанные с контролем, в отношении того, как ИИ может использоваться для определенных бизнес-процессов, и как ИИ будет соответствовать дальнейшим бизнес-целям вашей ассоциации.
Мониторинг
Как и другие инструменты управления рисками, использование ИИ должно постоянно оцениваться и адаптироваться. Крайне важно учитывать меняющиеся требования ассоциации и возможные недостатки, которые может представлять эта технология.
Преимущества искусственного интеллекта в управлении рисками
Анализ рисков и работа
Машинное обучение действительно может анализировать большие объемы данных из разных источников. Эта информация создает модели прогнозирования в режиме реального времени, которые позволяют специалистам по управлению рисками и службам безопасности быстро устранять подводные камни. Эти модели являются основой для разработки систем раннего предупреждения, которые обеспечивают непрерывную работу ассоциации и защиту ее заинтересованных сторон.
Снижение угрозы
ИИ также предоставляет возможность оценивать необработанные данные о рискованных действиях или условиях в деятельности ассоциации. Алгоритмы ИИ могут идентифицировать шаблоны действий, связанных с враждебными инцидентами, и преобразовывать их в качестве предикторов угроз.
Обнаружение мошенничества
Выявление мошенничества традиционно требует от фискальных учреждений и страховых компаний сложных аналитических процессов. Системы искусственного интеллекта могут в основном снизить нагрузку на эти процессы и уменьшить количество ловушек для мошенничества за счет использования моделей машинного обучения, которые сосредоточены на интеллектуальном анализе текста, анализе социальных сетей и поиске в базе данных.
Классификация данных
Инструменты ИИ также могут повторно использовать и классифицировать всю доступную информацию по заранее определенным шаблонам и категориям и охватывать доступ к этим наборам данных.
Мы надеемся, что эта статья была познавательной и помогла вам понять, как управление рисками способно совершить прибыльную революцию в банковской отрасли и финансовых учреждениях. Для планирования напишите нам по адресу [email protected].
