Получить свою первую работу в качестве разработчика программного обеспечения иногда может быть сложно. Несмотря на то, что на рынке так много вариантов и вакансий, найти роль, которая соответствует вашим интересам и где вы можете учиться и расти как личность, может быть сложно и долго. потребление. Всякий раз, когда становится трудно, многие люди склонны довольствоваться тем, что они получают, вместо того, чтобы искать то, что они действительно хотят.

Несмотря на то, что существует так много хороших возможностей, чтобы вас выбрали на эту конкретную роль, вам нужно поставить галочки в нескольких полях. Мы рассмотрим несколько категорий, в которых вы можете улучшить себя, чтобы увеличить свои шансы на получение роли мечты.

Хорошее базовое знание языка программирования (не менее 1)

Для начала выберите язык программирования, который вам нравится и который находится в тренде на рынке. Вместо того, чтобы жонглировать несколькими языками, придерживайтесь одного и попытайтесь понять концепции, а также освоиться с ним. Важно быть уверенным в одном языке. Как только вы правильно поймете один язык и сможете решать проблемы, вы сможете изучать разные языки, и вам будет легче понять концепции любого другого языка.

Вот несколько языков программирования, с которых вы можете начать

  1. Джава
  2. JavaScript/React JS/Angular JS
  3. Го Ланг
  4. питон

Навыки решения проблем

Неважно, насколько хорошо вы знаете тот или иной язык программирования, если вы не можете решить проблему по-настоящему, от нее нет толку. Решение проблем — это навык, который вы можете улучшить, ежедневно решая несколько задач, и, поверьте мне, это весело. В Интернете доступно множество ресурсов, которые могут помочь вам улучшить свои навыки решения проблем.

Я собираюсь начать серию статей, в которых я решу проблему и объясню, как к ней подойти, шаг за шагом

Вот несколько веб-сайтов, на которых вы можете попрактиковаться в решении проблем:

  1. LeetCode
  2. ХакерРанк
  3. Кодовые войны
  4. Экзерсизм
  5. КодШеф

Теоретические знания

Способность объяснить, что делает эта конкретная строка кода или что делает эта конкретная функция, всегда важна, и для этого действительно необходимо иметь некоторые базовые теоретические знания по теме.

Чтение и исследование темы — лучший способ получить больше информации и знаний по теме, над которой вы работаете. Всякий раз, когда вы застряли на чем-то или не понимаете что-то полностью, вместо того, чтобы полагаться на кого-то другого или ждать, пока кто-то объяснит вам, вы берете вещи в свои руки и начинаете исследовать это.

StackOverflow всегда выручает в таких случаях. Сообщество на StackOverflow огромно и удивительно, просто поищите свои сомнения, и есть большая вероятность, что на вопрос уже есть ответ, если не просто оставьте свой вопрос, и кто-то обязательно на него ответит.

Ресурсы для получения теоретических знаний:

  1. Школы W3
  2. Академия кода
  3. "Дом на дереве"
  4. Coursera(Видеокурсы)
  5. Удеми(Видеокурсы)

Хорошее и активное портфолио

Являетесь ли вы новичком или опытным человеком, это очень важно для разработчика программного обеспечения. Маркетинг себя и установление новых контактов очень важно в этой высококонкурентной среде.

Наличие хороших контактов в организации, в которой вы стремитесь работать, дает вам дополнительное преимущество.

Несколько советов для активного портфолио:

  1. Оставайтесь активными в социальных сетях, таких как LinkedIn, Twitter.
  2. Опубликуйте свою работу
  3. Участвуйте в рабочих обсуждениях на этих платформах.
  4. Отправляйте холодные электронные письма
  5. Общайтесь с людьми
  6. Создайте свой собственный веб-сайт

Структуры данных и алгоритмы

Структуры данных и алгоритмы подобны инструментам, которые помогут вам в решении проблем. Чем лучше вы владеете DSA, тем лучше ваше решение. DSA помогает оптимизировать ваше решение, что очень важно при создании крупномасштабного приложения.

Большинство компаний задают вопросы, связанные с DSA, на собеседованиях, поэтому определенно лучше потратить свое время на их изучение.

Структуры данных для изучения:

  1. Массивы
  2. "Список"
  3. Связанный список
  4. Карты
  5. Деревья

Алгоритмы для изучения:

  1. Сортировка
  2. Идет поиск
  3. Графовые алгоритмы
  4. Динамическое программирование
  5. Кодирование Хаффмана

Это несколько хороших алгоритмов для начала. Я подробно объясню каждый из них в будущих статьях с кодом.

Я надеюсь, что вы нашли эту статью полезной. Оставьте комментарий, если она вам понравилась или даже если у вас есть какие-либо предложения.

Спасибо за ваше время!